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1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別，還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$， ...

簡述： 1. LR 本質上是對正例負例的對數幾率做線性回歸，因為對數幾率叫做logit，做的操作是線性回歸，所以該模型叫做Logistic Regression。 2. LR 的輸出可以 ...

之前一篇博客中介紹了Logistics Regression的理論原理：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html。 在大大小小的面試過程中， ...

Logistic Regression 一、內容概要 Classification and Representation Classification Hypothe ...

朴素貝葉斯與邏輯回歸的區別： 朴素貝葉斯 邏輯回歸 生成模型（Generative model） 判別模型（Discri ...

邏輯回歸（Logistic Regression）是一種經典的線性分類算法。邏輯回歸雖然叫回歸，但是其模型是用來分類的。 讓我們先從最簡單的二分類問題開始。給定特征向量x=([x1,x2,.. ...

LogisticRegression（邏輯回歸） 邏輯回歸雖然名稱上帶回歸，但實際上它屬於監督學習中的分類算法。 1.算法基礎 LogisticRegression基本架構源自於Adlin ...

首先，SVM和LR(Logistic Regression)都是分類算法。SVM通常有4個核函數，其中一個是線性核，當使用線性核時，SVM就是Linear SVM，其實就是一個線性分類器，而LR也是一 ...